反欺诈地址精确匹配


信用卡反欺诈地址精确匹配解决方案通过自然语言处理、机器学习等技术

帮助信审人员快速甄别出欺诈犯罪集团的信用卡申请，为降低信用卡欺诈风险提供有力支持。 


客户痛点

盗刷信用卡风险已经成为困扰全球银行信用卡部门的难题之一，很多用于盗刷的信用卡在申请阶段往往填写了雷同的地址信息，对于审核员来说很难分辨出这些异常的地址黑名单的方式只能够检测基于已知模式和规则的情况，而现实情况是各种地址层出不穷，随着技术的迅速发展
采用机器学习的智能检测技术已经能够成功的应用于地址的识别和比对。

核心能力

中文地址标准化
研究已有的中文地址标准，分析中文地址的特征
整理国内的地址信息，标准的地址库是地址识别的基础。
地址库存储模型以及地址数据采集
以地址模型为核心，构建了中文地址库存储模型
对存储对象之间的关系进行了关联。
中文地址识别
采用深层神经网络算法并结合HMM与规则相结
合的方法实现地址的实体识别。
中文地址的智能比对
识别的地址根据属性分解为省、市、区/县、街道、门
牌号和邮编等几部分，对各部分的地址分别进行相似计
算，最终计算出综合的相似度得分。
重复地址预警
在批量地址的识别过程中，计算地址之间的相似
度，识别出高度相似的多个地址。

方案特点

领先的文本地址分析算法

持续完善的地址库模型

完善的服务访问接口

易用的自然语言处理技术

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